본문 바로가기

AI 윤리2

ChatGPT의 환각 현상: 잘못된 정보를 주는 이유와 효과적인 대응 방법(+AI 할루시네이션, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI, AI 신뢰성) 정확해 보이지만 틀린 정보, 왜 ChatGPT는 ‘환각’을 일으킬까요? 요즘 ChatGPT를 자주 사용하는 분들이라면 한 번쯤 “이게 진짜 맞는 말일까?”라는 의문을 품은 적 있으실 겁니다. 특히 중요한 정보를 얻기 위해 AI를 사용할 때, 거짓말 같은 답변에 당황한 경험 있으시죠? 오늘은 ChatGPT의 '환각(Hallucination)' 현상에 대해 깊이 들여다보고, 이 문제를 해결하는 방법까지 함께 정리해보겠습니다. 📌 목차1. AI 환각이란 무엇인가?2. 훈련 데이터의 한계3. ChatGPT의 구조적 특성4. 실전 사례로 본 환각5. 사용자 관점의 대응 전략6. 개발자 관점의 해결책7. 프롬프트 엔지니어링 팁8. 앞으로의 과제와 전망 1. AI 환각이란 무엇인가? AI 환각(Hallucin.. 2025. 5. 1.
AI 활용 사례 및 최신 트렌드 - 2025년 주목해야 할 인공지능 기술 📌 목차1. AI 활용 사례: 다양한 산업에서의 혁신2. 2025년 AI 트렌드: 주목해야 할 기술 발전3. 결론: AI의 지속적인 발전과 미래 전망🚀생성형 AI 모두 여기에 100선!! 바로가기AI 활용 사례: 다양한 산업에서의 혁신인공지능(AI)은 이제 단순한 기술이 아니라, 다양한 산업에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 최근 AI 기술이 적용되고 있는 대표적인 분야는 다음과 같습니다.1. 의료 분야AI는 의료 진단과 치료 계획 수립에서 혁신을 가져오고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 영상 분석 기술이 발전하면서 X-ray, MRI 등의 이미지를 통해 질병을 조기에 발견하는 사례가 늘고 있습니다.2. 금융 산업은행과 금융기관은 AI를 활용해 사기 탐지, 고객 맞춤형 금융 서비스, 자동 투자 등.. 2025. 2. 20.